控制变量之间线性相关对回归结果的影响，是否必须解决掉 或者该如何解释

不一定，首先变量提示由于共线性被剔除有两种原因，一种是正常的，不用管，一种是不正常的，需要处理，不过总的来说无论你是否处理，它都不会进入回归（stata会自动忽略），要处理的都是你的模型假设。 正常的，就是说例如这样：我们假设我们分析的群体是51~80岁的，我们想把年龄分成三组，变量1是虚拟变量代表在50~60岁间（是=1，否=0），变量2是虚拟变量代表在61~70岁间，变量3是虚拟变量代表在71~80岁间。那么当你回归时加入这三个虚拟变量控制年龄的时候，因为这三个变量的和一定为1（共线性），所以系统会自动忽略其中一个，但是这个时候你不用在模型中删除那个被忽略的变量，因为这是正常的，这代表那个变量被自动选为基准组。我们在解释其他组的变量的系数上，也是解释为“相对于被忽略的那个基准组，这个变量所代表的组如何影响因变量，这个组是有平均比起基准组更多还是更少的因变量“。 不正常的，就是说明明不是分组的虚拟变量，但也有共线性。比如说可能是这样，你想看丈夫和妻子的年龄差，然后又希望控制丈夫和妻子的年龄，这时由于（年龄差=年龄相减）产生了共线性，这说明你的模型本身就设定失误，我们只需要控制丈夫的年龄就可以达到都控制的效果。 也可能是这样：你想看”是否退休“对因变量的影响，但是因为你的样本比较窄，比如是”20~50“岁的样本，导致所有人都没有退休，”是否退休“变量对所有人都是0（没退休），所以被忽略掉，这时就意味着你的样本不支持做你想要的模型，此时也只得删掉这个变量了。

增值税问题 为什么有些是除以(1+17%) 有（1-13%）有（1-7%）怎么解释

您好，17%是增值税一般纳税人的基础税率，除国家特殊规定有优惠的商品和劳务外，都按照这个税率计算缴纳。

13%是增值税低税率。
适用低税率13%的商品：
1、粮食、食用植物油、鲜奶。
2、暖气、冷气、热水、煤气、石油液化气、天然气、沼气、居民用煤炭制品、自来水（除水厂以外的）。
3、图书、报刊、杂志。
4、饲料、化肥、农药、农机、农膜。
5、盐。
6、音像制品和电子出版物。
7、金属矿采选产品和非金属矿采取产品。
8、农业产品

7%是运输业专用发票的税率计算抵扣时，税款=含税金额/（1+7%）*7%

未名明德

价内税 价外税 如何判断

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1。从小规模纳税人处购进产品一批买价70万元（3%）；——含税
2。销售农机6台，开具增值税专用发票上注明货款30万元（13%）；——不含税
3。当月实现家用电器销售额200万元，不含税；——不含税
4。当月因质量问题发生销货退回价税合计46.8万元（税率17％）；——含税
5。购进货物一批，取得增值税专用发票注明价款60万元，适用税率17％，全部以福利形式发放给商场职工；——不含税
6。当月不慎发生火灾，烧毁购进货物价税合计12万元。——含税。